Skip to main Content

DAMA DMBOK Data Management Fundamentals

  • Kursuskode CDMP-DMF
  • Varighed 2 dage

Leveringsmetoder

Firma kursus Pris

Ring venligst

Anmod om gruppetræning Køb

Go to:

Leveringsmetoder

Kurset er tilgængeligt i følgende formater:

  • Firma kursus

    Et lukket firma kursus

  • Åbent kursus

    Traditionel klasserumsundervisning

  • Åbent kursus (Virtuelt)

    Live klasserumsundervisning du tilgår virtuelt

Anmod om dette kursus Med en anden leveringsløsning

Download fuld kursusbeskrivelse

Beskrivelse

Toppen

This 2-day DAMA DMBoK Data Management Fundamentals course addresses all disciplines as identified by the international standard, DAMA Body of Knowledge (DMBOK2) and is aimed to individuals interested in developing concrete professionalism in the field of Data Management. This course provides a solid foundation of the different information disciplines across the complete Data Management spectrum and introduces students to the different levels of Industry professional certification the DAMA Certified Data Management Professional (CDMP).

Firmakursus

Med et firmakursus bliver jeres it-kompetenceudvikling målrettet jeres behov. Det betyder, at vi hjælper med at finde og sammensætte det helt rigtige kursusindhold og den helt rigtige form. Kurset kan afvikles hos os eller kunden, standard eller virtuelt.

Kursusdato

Toppen

Kontakt os Til datoer

Anmod om gruppetræning Datoer i andre lande

Målgruppe

Toppen
  • Business Intelligence & Data Warehouse developers & architects
  • Data Modellers
  • Developers
  • Data & Enterprise Architects
  • Data Analysts
  • Solution Architects
  • Application Architects
  • Information Architects
  • Business Analysts
  • Database Administrators
  • Project / Programme Managers
  • IT Consultants
  • Data Governance Managers
  • Data Quality Managers
  • Information Quality Practitioners
mere…

Kursets formål

Toppen
  • The participant will gain basic knowledge of the DAMA framework and its data management functions.
  • The participant will be able to use E-R modeling to establish facts, relationships and rules between entities at different levels of detail, including conceptual and logical models.
  • The participant knows how to use top-down and bottom-up approaches to initiate development of a data model and then elaborate means-out.
  • The participant can apply data normalization in an ER model and relational database schema.
  • The participant knows techniques to discover additional requirements and to implement business rules in the data model.
  • The participant is able to 'read' a data model and communicate it to subject matter experts, using the appropriate terminology.
mere…

Kursusindhold

Toppen
  • Big Data
  • Data Architecture
  • Document & Content Management
  • Data Ethics
  • Data Governance
  • Data Integration & Interoperability
  • Data Management
  • Data Modelling & Design
  • Data Quality
  • Data Security
  • Data Storage & Operations
  • Data Warehousing & Business Intelligence
  • Metadata Management
  • Reference & Master Data

    •  

    mere…

    Forudsætninger

    Toppen
    None
    mere…

    Certificeringstest

    Toppen

    Attending this course will give the learners a solid preparation to sustain the following certification exams:

    • Certified Data Management Professional (CDMP) - Data Management Fundamentals Exam

    This exam is not included in the course price and can be booked in addition to the course

    mere…

    Relaterede produkter

    Toppen

    "Vi går op i dit privatliv"

    Vi bruger cookies for at give dig den bedste oplevelse på vores hjemmeside. Cookies er filer gemt i din browser og anvendes af de fleste hjemmesider for at personalisere din weboplevelse. Ved at fortsætte med at bruge vores hjemmeside uden at ændre indstillingerne, accepterer du vores brug af cookies.

    Brug kun afsnit og links i dette rich text-felt. Et link til side med cookie info

    Om din privatliv

    Vi behandler dine data til formål såsom at levere indhold eller annoncer og måle leveringen af sådant indhold eller annoncer for at udtrække indsigter om vores hjemmeside. Vi kan dele disse oplysninger med vores partnere. Cookies sat af Global Knowledge er mærket som "førstepart"; du kan udøve dine præferencer i forhold til førstepartscookies ved at skifte knappen for hver førstepartscookiekategori nedenfor. De resterende cookies er tredjepartscookies; du kan udøve dine præferencer i forhold til hvert formål ved at skifte den relevante knap nedenfor eller efter leverandør ved at klikke på "Liste over IAB-leverandører". Disse valg vil blive signaleret globalt til andre hjemmesider, der deltager i Transparency and Consent Framework.
    Privatlivspolitik

    "Nødvendige cookies"

    Disse er cookies, der er nødvendige for Global Knowledge-webstedet at fungere, og de kan ikke slukkes i vores systemer. De inkluderer f.eks. cookies, der gør det muligt for dig at bruge en indkøbskurv eller logge ind på bookingområdet på vores websted.

    Analyse Cookies

    Analyse-cookies er en valgfri, men vigtig del af vores websites funktionalitet. De hjælper os med at forstå, hvordan du interagerer med vores site ved at indsamle og rapportere information anonymt. De data, der indsamles af analyse-cookies, bruges til at forbedre websitets ydeevne og forbedre brugeroplevelsen. Det er vigtigt at bemærke, at disse cookies ikke indsamler nogen personlige oplysninger, der kan bruges til at identificere dig.

    Præferencer Cookies

    De foretrukne cookies bruges til at spore besøgende på tværs af hjemmesider med intentionen om at vise annoncer, der er relevante og engagerende for dine interesser.

    Præstationscookies

    Disse cookies tillader os at genkende og tælle antallet af besøgende på vores hjemmeside, trafikkilder og se, hvordan hjemmesidebesøgende bevæger sig rundt på hjemmesiden, når de bruger den. Dette hjælper os med at forbedre måden, hvorpå hjemmesiden fungerer, og forbedre din hjemmesideoplevelse. Alle oplysninger, disse cookies indsamler, er aggregerede og derfor anonyme.

    Cookie Control toggle icon