Protecting against Malware Threats with Cisco AMP for Endpoints
The Protecting Against Malware Threats with Cisco AMP for Endpoints (SSFAMP) course shows you how to deploy and use Cisco® AMP for Endpoints, a next-generation endpoint security solution that prevents, detects, and responds to advanced threats. Through expert instruction and hands-on lab exercises, you will learn how to implement and use this powerful solution through several step-by-step attack scenarios. You’ll learn how to build and manage a Cisco AMP for Endpoints deployment, create policies for endpoint groups, and deploy connectors. You will also analyze malware detections using the tools available in the AMP for Endpoints console.
Vi bruger cookies for at give dig den bedste oplevelse på vores hjemmeside. Cookies er filer gemt i din browser og anvendes af de fleste hjemmesider for at personalisere din weboplevelse. Ved at fortsætte med at bruge vores hjemmeside uden at ændre indstillingerne, accepterer du vores brug af cookies.
Brug kun afsnit og links i dette rich text-felt. Et link til side med cookie info
Om din privatliv
Vi behandler dine data til formål såsom at levere indhold eller annoncer og måle leveringen af sådant indhold eller annoncer for at udtrække indsigter om vores hjemmeside. Vi kan dele disse oplysninger med vores partnere. Cookies sat af Global Knowledge er mærket som "førstepart"; du kan udøve dine præferencer i forhold til førstepartscookies ved at skifte knappen for hver førstepartscookiekategori nedenfor. De resterende cookies er tredjepartscookies; du kan udøve dine præferencer i forhold til hvert formål ved at skifte den relevante knap nedenfor eller efter leverandør ved at klikke på "Liste over IAB-leverandører". Disse valg vil blive signaleret globalt til andre hjemmesider, der deltager i Transparency and Consent Framework. Privatlivspolitik
"Nødvendige cookies"
Disse er cookies, der er nødvendige for Global Knowledge-webstedet at fungere, og de kan ikke slukkes i vores systemer. De inkluderer f.eks. cookies, der gør det muligt for dig at bruge en indkøbskurv eller logge ind på bookingområdet på vores websted.
Analyse Cookies
Analyse-cookies er en valgfri, men vigtig del af vores websites funktionalitet. De hjælper os med at forstå, hvordan du interagerer med vores site ved at indsamle og rapportere information anonymt. De data, der indsamles af analyse-cookies, bruges til at forbedre websitets ydeevne og forbedre brugeroplevelsen. Det er vigtigt at bemærke, at disse cookies ikke indsamler nogen personlige oplysninger, der kan bruges til at identificere dig.
Præferencer Cookies
De foretrukne cookies bruges til at spore besøgende på tværs af hjemmesider med intentionen om at vise annoncer, der er relevante og engagerende for dine interesser.
Præstationscookies
Disse cookies tillader os at genkende og tælle antallet af besøgende på vores hjemmeside, trafikkilder og se, hvordan hjemmesidebesøgende bevæger sig rundt på hjemmesiden, når de bruger den. Dette hjælper os med at forbedre måden, hvorpå hjemmesiden fungerer, og forbedre din hjemmesideoplevelse. Alle oplysninger, disse cookies indsamler, er aggregerede og derfor anonyme.
