Google Certified Professional - Data Engineer
Le professionnel certifié Google Data Engineer permet de prendre des décisions basées sur des données en collectant, transformant et visualisant des données. L'ingénieur de données conçoit, construit, maintient et dépanne des systèmes de traitement de données en mettant l'accent sur la sécurité, la fiabilité, la tolérance aux pannes, l'évolutivité, la fidélité et l'efficacité de ces systèmes.
L'ingénieur de données analyse également les données pour mieux comprendre les résultats de l'entreprise, construit des modèles statistiques pour prendre en charge la prise de décision et crée des modèles d'apprentissage automatique pour automatiser et simplifier les processus métier clés.
Le titre de certification Google Certified Professional Data Engineer démontre votre capacité à :
- Concevoir et gérer des structures et des bases de données
- Concevoir des systèmes de traitement de données
- Analyser des données et permettre le machine learning
- Modéliser des processus métier à des fins d'analyse et d'optimisation
- Concevoir des solutions fiables
- Visualiser des données et préconiser des règles
- Concevoir des solutions sécurisées et conformes
Préparation à la certification Google GCP - Data Engineer :
| Examen requis | Formation(s) recommandée(s) |
| Data Engineer |
Google Cloud Platform : les fondamentaux du Big Data et du Machine Learning (GO8325) |
A propos de l'examen
Cet examen mesure objectivement la capacité d’un individu à démontrer les compétences critiques du poste. Cet examen doit être effectué dans un centre de test Kryterion.
L'examen de certification Google Cloud Data engineer est un QCM d'environ 4 heures. Avant de passer l'examen officiel, testez-vous à travers l'examen blanc proposé gratuitement par Google.
Recertification
Toutes les certifications Google sont valables 2 ans à compter de la date de certification, sauf indication contraire. Les candidats doivent se recertifier afin de conserver leur statut.
