Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS

Cette formation s'adresse aux Ingénieurs et architectes de données et aux développeurs qui veulent construire et gérer des applications en temps réel et des solutions d'analyse de données en continu.

A l'issue de la formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les caractéristiques et les avantages d'une architecture de données moderne
• Apprendre comment les services de streaming AWS s'intègrent dans une architecture de données moderne
• Concevoir et mettre en œuvre une solution d'analyse de données en continu
• Identifier et appliquer les techniques appropriées, telles que la compression, le partage et le partitionnement, afin d'optimiser le stockage des données
• Sélectionner et déployer les options appropriées pour ingérer, transformer et stocker les données en temps réel et en temps quasi réel
• Choisir les flux, les clusters, les thèmes, l'approche de mise à l'échelle et la topologie de réseau appropriés pour un cas d'utilisation particulier
• Comprendre comment le stockage et le traitement des données affectent les mécanismes d'analyse et de visualisation nécessaires pour obtenir des informations commerciales exploitables
• Sécuriser les données en continu au repos et en transit
• Surveiller les charges de travail analytiques pour identifier les problèmes et y remédier
• Appliquer les meilleures pratiques en matière de gestion des coûts

Vue d'ensemble de l'analyse des données et du pipeline de données

• Cas d'utilisation de l'analyse des données
• Utilisation du pipeline de données pour l'analyse

Utilisation des services de streaming dans le pipeline d'analyse de données

• Importance de l'analyse de données en continu
• Le pipeline d'analyse de données en continu
• Concepts de streaming

Introduction aux services de streaming AWS

• Les services de streaming de données dans AWS
• Amazon Kinesis dans les solutions analytiques - Démonstration : Explorer Amazon Kinesis Data Streams

Atelier pratique : Mise en place d'un pipeline de diffusion en continu avec Amazon Kinesis

• Utilisation d'Amazon Kinesis Data Analytics
• Introduction à Amazon MSK - Aperçu de Spark Streaming

Utiliser Amazon Kinesis pour l'analyse de données en temps réel

• Exploration d'Amazon Kinesis à l'aide d'une charge de travail clickstream
• Création de flux de données et de livraison Kinesis
• Démonstration : Comprendre les producteurs et les consommateurs
• Création de producteurs de flux
• Création de consommateurs de flux
• Création et déploiement d'applications Flink dans Kinesis Data Analytics
• Démonstration : Explorer les ordinateurs portables Zeppelin pour Kinesis Data Analytics

Atelier pratique : Analyse de flux avec Amazon Kinesis Data Analytics et Apache Flink

Sécurisation, surveillance et optimisation d'Amazon Kinesis

• Optimiser Amazon Kinesis pour obtenir des informations commerciales exploitables
• Meilleures pratiques en matière de sécurité et de surveillance

Utilisation d'Amazon MSK dans les solutions d'analyse de données en continu

• Cas d'utilisation d'Amazon MSK
• Création de clusters MSK - Démonstration : Provisionnement d'un cluster MSK
• Ingérer des données dans Amazon MSK

Atelier pratique : Introduction au contrôle d'accès avec Amazon MSK - Transformation et traitement dans Amazon MSK

Sécuriser, surveiller et optimiser Amazon MSK

• Optimiser Amazon MSK
• Démonstration : Augmentation de la capacité de stockage d'Amazon MSK

Atelier pratique : Pipeline de streaming Amazon MSK et déploiement d'applications

• Sécurité et surveillance
• Démonstration : Surveillance d'un cluster MSK

Conception de solutions d'analyse de données en continu

• Examen des cas d'utilisation

Atelier pratique : Conception d'un flux de travail d'analyse de données en continu

Développer des architectures de données modernes sur AWS

• Architectures de données modernes

Au moins un an d'expérience en analyse de données ou une expérience directe dans la création d'applications en temps réel ou de solutions d'analyse en continu.
Nous suggérons le livre blanc Streaming Data Solutions on AWS pour ceux qui ont besoin d'une remise à niveau sur les concepts de streaming.

• GK4502 - Architecture sur AWS
• GK7377 - Building Data Lakes on AWS
• GK7378 - Building Batch Data Analytics Solutions on AWS

Afin de se préparer efficacement à l'obtention de la certification AWS Certified Data Analytics Speciality, nous vous recommandons de suivre également les formations suivantes :

GK7377 - Building Data Lakes on AWS

GK7378 - Building Batch Data Analytics Solutions on AWS

GK7379 - Building Data Analytics Solutions using Amazon Redshift

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Cette formation mène également à la Certification professionnelle inscrite au Répertoire Spécifique de France Compétences RS6222 "Créer et maintenir des solutions d’analyse de données efficaces et sécurisées sur le cloud AWS". Plus de détails sur : https://www.francecompetences.fr/recherche/rs/6222/

Support de cours officiel AWS en anglais remis aux participants, au format électronique.

Pour profiter pleinement du support électronique dès le 1er jour, nous invitons les participants à se munir d'un PC ou d'une tablette, qu’ils pourront connecter en WiFi dans nos locaux de Rueil, Lyon ou nos agences en régions.