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Exam Prep: AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01)

  • Référence GK910035
  • Durée 1 Jour

Modalité pédagogique

Classe inter en présentiel Prix

EUR875.00

hors TVA

Demander une formation en intra-entreprise S'inscrire

Modalité pédagogique

La formation est disponible dans les formats suivants:

  • Classe inter à distance

    Depuis n'importe quelle salle équipée d'une connexion internet, rejoignez la classe de formation délivrée en inter-entreprises.

  • Classe inter en présentiel

    Formation délivrée en inter-entreprises. Cette méthode d'apprentissage permet l'interactivité entre le formateur et les participants en classe.

  • Intra-entreprise

    Cette formation est délivrable en groupe privé, et adaptable selon les besoins de l’entreprise. Nous consulter.

Demander cette formation dans un format différent

Au cours de cette formation d'une journée animée par un formateur, vous préparez l'examen AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01).

 

Cette formation vous aide à comprendre les points essentiels pour l'examen, comment aborder les différents types de questions et comment identifier les idées fausses courantes qui apparaissent dans l'épreuve.

Le formateur vous guidera à travers une révision adaptée à l'examen pour chaque domaine, en mettant en avant les concepts fréquemment testés, en clarifiant les sujets qui prêtent facilement à confusion et en vous proposant des approches stratégiques pour l'analyse des questions.

Grâce à des exercices ciblés sur des questions de type examen, vous développerez les connaissances spécifiques et les compétences nécessaires pour réussir l'examen de certification.

 

Mise à jour : 31.07.2026 

Prochaines dates

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    • Modalité: Classe inter en présentiel
    • Date: 09 décembre, 2026 | 9:00 AM to 5:00 PM
    • Centre: RUEIL ATHENEE (W. Europe )
    • Langue: Français

    EUR875.00

    • Modalité: Classe inter en présentiel
    • Date: 02 juin, 2027 | 9:00 AM to 5:00 PM
    • Centre: RUEIL ATHENEE (W. Europe )
    • Langue: Français

    EUR875.00

    • Modalité: Classe inter en présentiel
    • Date: 14 décembre, 2027 | 9:00 AM to 5:00 PM
    • Centre: RUEIL ATHENEE (W. Europe )
    • Langue: Français

    EUR875.00

Cette formation s'adresse aux spécialistes de la data justifiant de 2 à 3 ans d'expérience en ingénierie des données et de 1 à 2 ans d'expérience pratique avec les services AWS, qui se préparent à passer l'examen  AWS Certified Data Engineer - Associate » (DEA-C01).

Objectifs de la formation

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A l’issue de cette formation, les participants seront capables de : 
  • Identifier le périmètre et les contenus évalués lors de l'examen « AWS Certified Data Engineer - Associate »
  • Mettre en œuvre des stratégies efficaces pour répondre aux différents types de questions
  • S'entraîner avec des questions de type examen afin de gagner en confiance et d'identifier ses lacunes
  • Comprendre les concepts clés de tous les domaines couverts par l'examen, notamment l'ingestion et la transformation des données, la gestion des bases de données, les opérations et la sécurité

Programme détaillé

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Module 0 : Introduction

  • Format et structure de l'examen
  • Types de questions et notation
  • Stratégies pour passer l'examen
  • Ressources de préparation

Module 1 : Ingestion et transformation des données

  •  1.1 : Effectuer l'ingestion des données
  • 1.2 : Transformer et traiter les données
  • 1.3 : Orchestrer des pipelines de données
  • 1.4 : Appliquer des concepts de programmation
  • Explication détaillée des questions de type examen
  • Questions supplémentaires

Module 2 : Gestion des référentiels de données

  • 2.1 : Choisir un référentiel de données
  • 2.2 : Comprendre les systèmes de catalogage des données
  • 2.3 : Gérer le cycle de vie des données
  • 2.4 : Concevoir des modèles de données et l'évolution des schémas
  • Explication détaillée de questions de type examen
  • Questions supplémentaires

Module 3 : Opérations et support liés aux données

  • 3.1 : Automatiser le traitement des données à l’aide des services AWS
  • 3.2 : Analyser les données à l’aide des services AWS
  • 3.3 : Assurer la maintenance et la surveillance des pipelines de données
  • 3.4 : Garantir la qualité des données
  • Explication détaillée des questions de type examen
  • Questions supplémentaires

Module 4 : Sécurité et gouvernance des données

  • 4.1 : Appliquer des mécanismes d’authentification
  • 4.2 : Appliquer des mécanismes d’autorisation
  • 4.3 : Garantir le chiffrement et le masquage des données
  • 4.4 : Préparer les journaux en vue d’un audit
  • 4.5 : Comprendre la confidentialité et la gouvernance des données
  • Explication détaillée des questions de type examen
  • Questions supplémentaires

Module 5 : Synthèse du cours

  • Révision des domaines d'examen
  • Stratégies pour passer l'examen final
  • Ressources supplémentaires de préparation

Pré-requis

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Pour suivre cette formation avec succès, il est nécessaire d’avoir :

  • 2 à 3 ans d'expérience en ingénierie des données
  • 1 à 2 ans d'expérience pratique des services AWS
  • Des connaissances de base des services de données AWS

Certification

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Cette formation prépare à la certification AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01).

Et après 

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Pas de recommandation. Dépend du parcours professionnel envisagé.

Bon à savoir

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- Les participants réalisent un test d'évaluation des connaissances en amont et en aval de la formation pour valider les connaissances acquises pendant la formation.

- Un support de cours officiel sera remis aux stagiaires au format électronique.

- Suivi de cette formation à distance depuis un site client équipé. Il suffit d'avoir une bonne connexion internet, un casque avec micro et d'être dans un endroit au calme pour en profiter pleinement. Une fiche explicative est adressée en amont aux participants pour leur permettre de vérifier leur installation technique et de se familiariser avec la solution technologique utilisée.

- L'accès à l'environnement d'apprentissage, ainsi qu'aux feuilles d'émargement et d'évaluation est assuré.

- En savoir plus : www.globalknowledge.com/fr-fr/solutions/methodes-d'apprentissage/classe-a-distance.

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