Data and Technology in depth
- Référence DATE
- Durée 1 Jour
Modalité pédagogique
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Modalité pédagogique
La formation est disponible dans les formats suivants:
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Classe inter à distance
Depuis n'importe quelle salle équipée d'une connexion internet, rejoignez la classe de formation délivrée en inter-entreprises.
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Classe inter en présentiel
Formation délivrée en inter-entreprises. Cette méthode d'apprentissage permet l'interactivité entre le formateur et les participants en classe.
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Intra-entreprise
Cette formation est délivrable en groupe privé, et adaptable selon les besoins de l’entreprise. Nous consulter.
Demander cette formation dans un format différent
Résumé
Haut de pageCompany Events
These events can be delivered exclusively for your company at our locations or yours, specifically for your delegates and your needs. The Company Events can be tailored or standard course deliveries.
Prochaines dates
Haut de pagePublic
Haut de pageObjectifs de la formation
Haut de page- Analysis on the basis of supply structured data (e.g. Data Lake)
- Analysis on the basis of demand-structured data (e.g. Star Schemas)
- Decoupling point between supply and demand data structures for flexibility (e.g. Data Vault)
Programme détaillé
Haut de page- Is data a liability or an asset?
- Identifying the most important data analysis architectures and the differences between them;
- Data modelling, what is it good for?
- Differences and similarities between star schema and Data Vault models. Which one works best in which situation?
- What is a Data Vault and what can you do with it?
- Is a Data Vault the same as a data warehouse?
- In what ways can we collect data from different sources and make this data available in an integrated way for analysis purposes. (data logistics)
- How do we translate source data to a form that is usable for analysis?
Pré-requis
Haut de pageEt après
Haut de page- DATAVIS: Datavisualisatie en Dashboard design
- GK2911: Datamodeling
- DATALIT, Data Literacy