DAMA DMBOK Data Management Fundamentals

Cette formation s'adresse aux :

• Développeurs et architectes de Business Intelligence et d'entrepôts de données
• Modélisateurs de données
• Développeurs
• Architectes de données et d'entreprise
• Analystes de données
• Architectes de solutions
• Architectes d'application
• Architectes de l'information
• Analystes d'entreprise
• Administrateurs de bases de données
• Gestionnaires de projet / de programme
• Consultants en informatique
• Gestionnaires de la gouvernance des données
• Gestionnaires de la qualité des données
• Praticiens de la qualité de l'information

A l'issue de la formation, les participants seront capables de :

• Découvrir le cadre DAMA et les fonctions de gestion des données.
• Utiliser la modélisation E-R pour établir des faits, des relations et des règles entre les entités à différents niveaux de détail, y compris les modèles conceptuels et logiques.
• Utiliser des approches descendantes et ascendantes pour initier le développement d'un modèle de données et ensuite élaborer des moyens.
• Appliquer la normalisation des données dans un modèle ER et un schéma de base de données relationnelle.
• Identifier les techniques permettant de découvrir des exigences supplémentaires et de mettre en œuvre des règles commerciales dans le modèle de données.
•  "Lire" un modèle de données et de le communiquer aux experts en la matière, en utilisant la terminologie appropriée.

Big Data

• Historique, concepts fondamentaux, architecture et solutions

Architecture des données

• Concepts fondamentaux, activités clés, liens avec l'architecture d'entreprise

Gestion des documents et du contenu

Éthique des données

Gouvernance des données

• Définition, description, principes directeurs et politiques, modèle opérationnel etc.

Intégration, interopérabilité et gestion des données

• Concepts fondamentaux, historique de l'intégration des données en entreprise, solutions d'intégration

​Modélisation et conception des données

• Schémas, niveaux de modélisation & démarches de modélisation

Qualité des données

• Enjeux et objectifs, dimensions de la qualité des données, activités et plan d'action

Sécurité des données

• Concepts fondamentaux, activités clés, exigences de sécurité, politiques, standards, gestion des risques, gestion de la conformité

Stockage des données et opérations

Entreposage de données et intelligence économique

Gestion des métadonnées

Référence et données de base

• Concepts fondamentaux, activités clés, outillage etc.

Posséder une bonne culture générale sur les Systèmes d'Information et une première expérience dans le domaine de la gestion des données

Cette formation prépare à l'examen de certification suivant :

• Professionnel certifié en gestion des données (CDMP) - Examen sur les principes fondamentaux de la gestion des données

Cet examen n'est pas inclus dans le prix de la formation

Support de cours remis aux participants