Agent Operations sur Google Cloud
- Référence GO5979
- Durée 1 Jour
Modalité pédagogique
Classe inter en présentiel Prix
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Modalité pédagogique
La formation est disponible dans les formats suivants:
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Classe inter à distance
Depuis n'importe quelle salle équipée d'une connexion internet, rejoignez la classe de formation délivrée en inter-entreprises.
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Classe inter en présentiel
Formation délivrée en inter-entreprises. Cette méthode d'apprentissage permet l'interactivité entre le formateur et les participants en classe.
-
Intra-entreprise
Cette formation est délivrable en groupe privé, et adaptable selon les besoins de l’entreprise. Nous consulter.
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Résumé
Haut de pageDans ce cours, vous mettrez à profit vos connaissances du développement d'agents avec l'Agent Development Kit pour opérationnaliser des agents à l'aide d'Agent Operations (AgentOps) sur Google Cloud.
Après avoir passé en revue les défis liés à la gestion des agents en production et des cibles de déploiement, vous construirez des pipelines CI/CD pour les agents et exploiterez un écosystème gouverné de gestion des artefacts. Vous mettrez en place des systèmes d'évaluation à l'aide du service d'évaluation GenAI et de l'ADK, et appliquerez des solutions d'observabilité pour le débogage avec Cloud Logging et Cloud Trace. Vous intégrerez des garde-fous de sécurité contre les menaces spécifiques aux agents à l'aide de Model Armor et de Sensitive Data Protection. Enfin, vous appliquerez des stratégies FinOps pour comprendre et gérer les coûts des agents.
Mise à jour : 8/10/2026
Prochaines dates
Haut de pagePublic
Haut de pageDéveloppeurs d'applications, Ingénieurs DevOps, Ingénieurs en machine learning (ML), Toute personne déployant des applications agentiques sur Google Cloud
Objectifs de la formation
Haut de pageA l'issue de la formation, les participants seront capables de :
- Appréhender les défis liés à la gestion des agents en production
- Définir les principes fondamentaux d'AgentOps
- Concevoir l'architecture des opérations d'agents sur Google Cloud
- Exploiter les outils et modèles de CI/CD pour les solutions agentiques sur Google Cloud
- Sélectionner la cible de déploiement des agents sur Google Cloud
- Construire un pipeline CI/CD complet pour un agent
- Identifier les défis auxquels répond l'observabilité
- Instrumenter un agent ADK avec des journaux structurés
- Activer le traçage OpenTelemetry sur Agent Engine et Cloud Run
- Exploiter BigQuery et Looker Studio pour la visualization
- Effectuer la validation des réponses des modèles
- Évaluer le comportement des agents, l'utilisation des outils et la justesse de la trajectoire
- Créer et gérer des evalsets à l'aide de l'interface Web de l'ADK
- Évaluer les evalsets avec l'interface, la CLI ou le code de l'ADK
- Utiliser le service d'évaluation d'IA générative d'Agent Platform
- Sécuriser les entrées et sorties des modèles avec Model Armor
- Protéger les données sensibles à l'aide de Sensitive Data Protection avec Model Armor
- Sécuriser la connexion entre un utilisateur et un agent
- Identifier les principaux facteurs de coût des agents d'IA
- Réduire les coûts de tokens et de modèles
- Concevoir des systèmes d'agents économes en ressources
- Mettre en place une boucle FinOps IA mesurable sur Google Cloud
Programme détaillé
Haut de page01- Introduction à AgentOps sur Google Cloud
- Défis liés à la gestion des agents en production
- Principes fondamentaux d'AgentOps
- AgentOps sur Google Cloud
02- CI/CD pour les déploiements d'agents
- Rappels sur la CI/CD
- Cibles de déploiement agentiques
- Outils et modèles de CI/CD sur Google Cloud
- Automatisation avec Cloud Build
- Activités (02)
- Lab : CI/CD pour les agents sur Google Cloud
03- Observabilité pour le débogage et l'amélioration
- Rappels sur l'observabilité
- Journalisation avec la journalisation des callbacks d'agent
- Journalisation et traçage avec OpenTelemetry
- Activités (03)
- Lab : instrumenter et déboguer des agents avec Cloud Logging et Cloud Trace
04- Évaluation des agents et assurance qualité
- Tester les réponses des modèles d'IA générative
- Évaluer les réponses des modèles
05- Sécurité et gouvernance
- Sécurité des modèles et du contexte
- Accès des agents
06- Appliquer le FinOps aux coûts des agents
- Principaux facteurs de coût des agents d'IA
- Systèmes agentiques économes en ressources
- FinOps sur Google Cloud
Pré-requis
Haut de page- Avoir suivi "Deploy Multi-Agent Systems with Agent Development Kit and Agent Engine" ou disposer de connaissances équivalentes
- Python
- Prompt engineering
- Agent Development Kit
Certification
Haut de pageAucun
Et après
Haut de pageAucun
Bon à savoir
Haut de page- Support de cours officiel Google en anglais fourni aux participants
