Booster : Certification AWS Certified Developer - Associate

Candidats à la certification AWS Certified Developer Associate : développeurs de logiciels, architectes de solutions et informaticiens qui souhaitent améliorer leurs compétences en matière de développement à l’aide des services AWS

A l’issue de la formation, les participants seront capables de :

• Créer une application cloud simple de bout en bout à l’aide des kits de développement logiciel AWS (kits SDK), de l’interface de ligne de commande (AWS CLI) et des IDE.
• Configurer les  autorisations AWS Identity and Access Management (IAM) pour prendre en charge un environnement  de développement.
• Utiliser plusieurs modèles de programmation dans vos applications pour accéder aux  services AWS.
• Utiliser les kits SDK AWS pour effectuer des opérations CRUD (create, read, update, delete) sur les ressources Amazon  Simple Storage Service (Amazon S3) et Amazon DynamoDB.
• Créer des fonctions AWS Lambda avec d’autres intégrations de services pour vos applications  web.
• Développer des composants API Gateway et intégrez-les à d’autres services AWS.
• Expliquer comment Amazon Cognito contrôle l’accès des utilisateurs aux ressources  AWS.
• Créer une application Web à l’aide de Cognito pour  fournir et contrôler l’accès des utilisateurs.
• Utiliser la méthodologie DevOps pour réduire les  risques associés aux versions d’applications traditionnelles et identifier les  services AWS qui aident à mettre en œuvre les pratiques  DevOps.
• Utiliser AWS Serverless Application Model (AWS SAM) pour déployer une application.

Jour 1

Module 1 : Aperçu du cours

• Logistique
• Ressources pour les participants
• Agenda de la formation
• Introductions

Module 2 : Création d’une application Web sur AWS

• Discuter de l’architecture de l’application qui va être créée au cours de la formation
• Découvrir les services AWS nécessaires à la création de cette application web
• Découvrir comment stocker, gérer et héberger cette application web

Module 3 : Mise en route du développement sur AWS

• Décrire comment accéder aux services AWS par programmation
• Répertorier certains modèles de programmation et la façon dont ils offrent une efficacité dans les kits SDK AWS  et l’AWS CLI 
• Expliquer la valeur d’AWS Cloud9

Module 4 : Prise en main  des  autorisations

• Passer en revue les autorisations des fonctionnalités et des composants AWS Identity and Access Management (IAM) pour prendre en charge un environnement de développement
• Montrer comment tester les autorisations AWS IAM
• Configurer vos IDE et SDK pour prendre en charge un environnement de développement
• Démonstration de l’accès aux services AWS  à l’aide des kits SDK et d’AWS Cloud9

Atelier 1 : Configurer l’environnement de développement

• Se connecter à un environnement de développeur
• Vérifier que l’IDE et l’AWS CLI sont installés et configurés pour utiliser le profil d’application
• Vérifier que les  autorisations nécessaires ont été accordées pour exécuter les commandes  de l’AWS CLI
• Affecter une stratégie AWS IAM à un rôle pour supprimer un compartiment Amazon S3

Module 5 : Prise en main du stockage

• Décrire les concepts de base d’Amazon  S3
• Lister les options de sécurisation des données à l’aide d’Amazon S3
• Définir les dépendances du SDK pour le code
• Expliquer comment se connecter au service Amazon S3
• Décrire les objets de requête et de réponse

Module 6 : Traitement de  vos opérations de stockage

• Effectuer  des opérations de  compartiment de clés et d’objet
• Expliquer comment  gérer des objets multiples  et volumineux
• Créer et configurer un compartiment Amazon S3 pour héberger un site web statique
• Accorder un accès temporaire à vos objets
• Démonstration de l’exécution d’opérations Amazon S3  à l’aide de kits SDK

Atelier-2 : Développement de solutions à l’aide d’Amazon S3

• Interagir avec Amazon S3 à l’aide des kits SDK AWS  et de l’AWS CLI
• Créer un compartiment à l’aide de serveurs et vérifier les codes d’exceptions de service
• Créer les demandes nécessaires pour charger un objet Amazon S3 avec des métadonnées attachées
• Créer des demandes pour télécharger un objet à partir du  compartiment, traiter des  données et recharger l’objet dans le compartiment
• Configurer un compartiment pour héberger le site web et synchroniser les fichiers sources à l’aide de l’AWS   CLI
• Ajouter des stratégies de  compartiment IAM pour accéder au site Web S3.

Jour 2

Module 7 : Prise en main  des bases de données

• Décrire les composants clés de DynamoDB
• Expliquer comment  se connecter à DynamoDB
• Décrire comment créer un objet de demande
• Expliquer comment lire un objet de réponse
• Répertorier les  exceptions de dépannage les plus courantes

Module 8 : Traitement de vos opérations de base de données

• Développer des programmes pour interagir avec DynamoDB à l’aide des kits SDK AWS
• Effectuer des opérations CRUD pour accéder aux tables, index et données
• Décrire les meilleures pratiques des développeurs  lors de l’accès à DynamoDB
• Examiner les options de mise en cache  pour DynamoDB afin d’améliorer les  performances
• Effectuer des  opérations DynamoDB à l’aide du Kit de développement logiciel (SDK)

Atelier 3 : Développement de solutions à l’aide d’Amazon  DynamoDB

• Interagir avec Amazon DynamoDB à l’aide d’API de bas niveau, de document et de haut niveau dans vos programmes
• Récupérer des éléments d’une table à l’aide d’attributs clés, de filtres, d’expressions  et de  paginations
• Charger une table en lisant des  objets JSON à partir d’un  fichier
• Rechercher des éléments à partir d’une  table en fonction d’attributs clés, de filtres, d’expressions et de paginations
• Mettre à jour les éléments  en ajoutant de nouveaux attributs et en modifiant les données de manière conditionnelle
• Accéder aux  données DynamoDB à l’aide de  PartiQL et de modèles de persistance d’objet, le cas échéant

Module 9 : Traitement de votre logique applicative

• Développer une fonction Lambda à l’aide de SDK
• Configurer les déclencheurs et les  autorisations pour les  fonctions Lambda
• Tester, déployer et surveiller les  fonctions Lambda

Atelier 4 : Développement de solutions à l’aide des fonctions AWS Lambda

• Créer des fonctions AWS Lambda et interagirà l’aide  des kits SDK  AWS  et de l’AWS CLI  
• Configurer des fonctions AWS Lambda pour utiliser les variables d’environnement et les intégrer à d’autres services
• Générer des URL pré-signées Amazon S3 à l’aide des kits SDK AWS et vérification de l’accès aux objets de compartiment
• Déployer les fonctions AWS Lambda avec .zip archives de fichiers via votre IDE et les tester si nécessaire
• Appeler des fonctions AWS  Lambda à l’aide de la console AWS et de l’AWS CLI

Module 10 : Gestion  des API

• Décrire les composants clés  d’API  Gateway
• Développer des ressources API Gateway à intégrer aux  services AWS
• Configurer des  appels de demande et de réponse d’API pour vos points de terminaison d’application
• Tester les ressources d’API et déployer votre point de terminaison d’API d’application
• Démonstration de la création de  ressources API  Gateway pour interagir avec les API de votre application

Atelier 5 : Développement de solutions à l’aide d’Amazon  API Gateway

• Créer des  ressources RESTful API Gateway et configurer CORS pour votre application
• Intégrer des méthodes d’API avec les fonctions AWS Lambda pour traiter les  données d’application
•  Configurer des modèles de mappage pour transformer les données pass-through lors de l’intégration de méthodes
• Créer un modèle de demande pour les méthodes d’API afin de s’assurer que le format de données pass-through est conforme aux règles d’application 
• Déployer API Gateway sur une étape et valider les résultats à l’aide du point de terminaison d’API

Jour 3

Module 11: Création d’une application moderne

• Décrire les défis des architectures traditionnelles
• Décrire l’architecture et les avantages du microservice
• Expliquer les différentes approches de  conception d’applications de microservices
• Expliquer les étapes impliquées dans le découplage des applications monolithiques
• Démonstration de l’orchestration des  fonctions Lambda à l’aide d’AWS Step Functions

Module 12: Accès de validation aux utilisateurs de votre application

• Analyser l’évolution des protocoles de sécurité
• Explorer le processus d’authentification  à l’aide d’Amazon Cognito
• Gérer l’accès des utilisateurs  et autoriser les API sans serveur
• Respecter les bonnes pratiques pour la mise en œuvre d’Amazon Cognito
• Démontrer l’intégration d’Amazon  Cognito et examiner les jetons JWT

Atelier 6 : Capstone – Terminer la création de l’application

• Créer un  groupe d’utilisateurs et un client d’application pour votre application Web
• Ajouter de nouveaux utilisateurs et confirmer leur capacité  à se connecter à l’aide de l’interface de  ligne de commande Amazon Cognito
• Configurer des méthodes API Gateway pour utiliser Amazon Cognito comme  autorisateur
• Vérifier que les jetons d’authentification JWT sont générés pendant les  appels API Gateway
• Développer  rapidement des ressources API Gateway à l’aide d’une stratégie d’importation  Swagger
• Configurer l’interface de votre application Web pour utiliser les configurations Amazon Cognito et  API Gateway et vérifier l’ensemble des  fonctionnalités de l’application

Module 13: Déploiement de votre application

• Identifier les risques associés aux pratiques traditionnelles de développement logiciel
• Comprendre la  méthodologie DevOps
• Configurer un  modèle AWS SAM pour déployer une application sans serveur
• Décrire diverses stratégies de déploiement d’applications
• Démonstration du déploiement d’une application sans serveur à l’aide d’AWS  SAM

Module 14: Observation de votre demande

• Faire la différence entre surveillance et observabilité
• Évaluer pourquoi l’observabilité est nécessaire dans le  développement moderne et les  composants clés
• Comprendre le  rôle de CloudWatch dans la configuration de l’observabilité
• Démonstration de l’utilisation de CloudWatch Application Insights pour surveiller les applications
• Démonstration de l’utilisation de X-Ray pour déboguer vos applications

Atelier 7 : Observer l’application  à l’aide d’AWS X-Ray

• Instrumenter le code d’application pour utiliser les fonctionnalités AWS X-Ray
• Activer le package de déploiement d’application pour générer des journaux
• Comprendre les composants clés d’un modèle AWS SAM et déployer votre application
• Créer des cartes de service AWS X-Ray pour observer le comportement de traitement de bout en bout de votre application
• Analyser et  déboguer les problèmes d’application à l’aide des traces et annotations AWS X-Ray

Chaque sujet abordé pendant la formation sera validé par un QCM de validation des acquis. Un test blanc sera passé pour préparer le passage d’examen. Des ressources complémentaires vous seront également fournies.

Pour assister à ce cours, il est recommandé d'avoir suivi la formation Notions techniques de base AWS , et de posséder un niveau d'expérience équivalent :

• Savoir exploiter les systèmes distribués
• Maîtriser les concepts généraux de la mise en réseau
• Savoir exploiter les architectures à plusieurs niveaux
• Maîtriser les concepts du cloud computing

Afin de vous assurer que vous possédez toutes les connaissances requises pour participer à la formation, notre équipe commerciale vous proposera un QCM.

Ce module est conçu en vue de préparer le passage de l'examen Pearson Vue AWS Certified Developer Associate (certification éditeur).

Compte tenu de la densité du cours, certains QCM devront être réalisés de fin de module en dehors des heures de formations et seront corrigés avec le formateur en cas d'erreur.

Un voucher vous est remis à l'issue de la formation