Building Advanced Agentic Systems on AWS

Cette formation s'adresse aux développeurs de logiciels et d’applications ainsi qu'aux professionnels intéressés par l’IA agentique.

A l’issue de cette formation, les participants seront capables de :　

• Analyser les scénarios nécessitant des architectures multi-agents.
• Décrire les principaux modèles de communication multi-agents et leurs cas d’utilisation.
• Configurer des modèles « agent-as-tool » pour les déploiements en production.
• Mettre en œuvre le partage de mémoire à l’aide des capacités disponibles de la plateforme.
• Mettre en œuvre des stratégies de gestion du contexte pour les charges de travail en production.
• Concevoir des mécanismes de compression et d’optimisation du contexte.
• Optimiser l’utilisation des ressources et la gestion des coûts au sein des systèmes multi-agents.
• Configurer un contrôle d’accès basé sur des politiques à l’aide d’AgentCore Policy Engine.
• Mettre en œuvre l’intégration VPC pour des déploiements d’agents sécurisés.
• Mettre en œuvre le traçage et la surveillance distribués dans les systèmes multi-agents.
• Mettre en place des cadres d’évaluation complets des agents.
• Configurer des modèles d’intégration pour les systèmes d’observabilité d’entreprise.
• Mettre en place des pistes d’audit complètes et une surveillance de la conformité.
• Intégrer les systèmes multi-agents aux API et services de production.
• Concevoir des stratégies de déploiement pour les environnements de production.
• Évaluer l’état de préparation à la production et mettre en place des processus d’amélioration continue.

Module 1 : Architecture multi-agents et modèles de communication

• Limites des agents uniques et avantages des systèmes multi-agents
• Démonstration par le formateur : création et déploiement d’agents financiers intelligents avec Amazon Bedrock Strands et AgentCore
• Exercice 1 : création d’un assistant de gestion budgétaire personnel avec les agents Strands
• Modèles de communication multi-agents
• Gestion de la mémoire et de l’état
• Démonstration par le formateur : création et déploiement d’agents financiers intelligents avec Amazon Bedrock Strands et AgentCore
• Exercice 2 : création d’un système multi-agents pour l’analyse financière complexe

Module 2 : Ingénierie du contexte et optimisation des performances

• Le contexte en tant que ressource limitée
• Techniques d’optimisation du contexte
• Conception d’outils pour optimiser  l’efficacité du contexte

Module 3 : Mise en œuvre de la sécurité et de la conformité

• Gestion des identités et des accès en production
• Intégration VPC et sécurité réseau

Module 4 : Surveillance, observabilité et évaluation en production

• Architecture de surveillance
• Évaluation d’AgentCore
• Intégration de l’observabilité d’entreprise
• Démonstration : Création et déploiement d’agents financiers intelligents avec Amazon Bedrock Strands et AgentCore
• Exercice 3 : Déploiement d’agents prêts pour la production avec Amazon Bedrock AgentCore

Module 5 : Systèmes d’IA agentique bien architecturés

• Application du cadre « Well-Architected »
• Déploiement « Well-Architected »
• Préparation à la mise en production

Module 6 : Synthèse du cours

• Prochaines étapes et ressources supplémentaires
• Résumé du cours

Nous recommandons aux participants d'avoir des connaissances dans les domaines suivants :

• Principes fondamentaux de l'IA agentique
• Développement d'une IA agentique avec Amazon Bedrock AgentCore

• Support de cours officiel remis aux participants au format électronique
• Les participants réalisent un test d'évaluation des connaissances en amont et en aval de la formation pour valider les connaissances acquises pendant la formation.
• Suivi de cette formation à distance depuis un site client équipé. Il suffit d'avoir une bonne connexion internet, un casque avec micro et d'être au calme pour en profiter pleinement　

Une fiche explicative est adressée en amont aux participants pour leur permettre de vérifier leur installation technique et de se familiariser avec la solution technologique utilisée. L'accès à l'environnement d'apprentissage, ainsi qu'aux feuilles d'émargement et d'évaluation est assuré.　

En savoir plus :　www.globalknowledge.com/fr-fr/solutions/methodes-d'apprentissage/classe-a-distance