Développer des Conversational Agents sur Google Cloud

Ce cours de niveau iintermédiaire s'adresse en priorité aux concepteurs conversationnels, développeurs et analystes métier.

A l'issue de la formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les différents types de conversations possibles avec un agent d'intelligence artificielle (IA).
• Concevoir un agent d'IA pour un domaine déterministe fondé sur les intents.
• Comprendre comment la requête d'un utilisateur est traduite en une action et une réponse.
• Utiliser des webhooks pour accéder à des données et des produits qui ne font pas partie de l'agent.
• Gérer les erreurs des utilisateurs et les requêtes imprévues.
• Utiliser l'interface graphique (GUI) pour développer un agent.
• Acquérir une maîtrise pratique des outils de test disponibles dans la GUI.
• Intégrer un chatbot dans des interfaces utilisateur externes.
• Incorporer des fonctionnalités d'IA générative dans votre agent.

1. Introduction à Conversational Agents

• Les objectifs de Google pour les agents virtuels
• Les suites de produits d'agents virtuels Objectifs:
• Lab: Exploring the Conversational Agents User Interface

 2. Introduction à la conception conversationnelle

• Approches convergentes et divergentes
• Stratégie de conception conversationnelle

3. Principes de base de la conception d'un steering bot

• Cas d'usage
• Agents virtuels
• Pages de démarrage
• Routes
• Pages

4. Mettre en œuvre la conception d'un bot

• Revue du cas d'usage
• Architecture de l'agent
• Création de l'agent virtuel
• Création de la route
• Test de la route
• Lab: Conversational Agents: Bot Building Basics

5. Entités

• Introduction aux entités
• Types d'entités système
• Types d'entités personnalisées
• Gestion des entités dans un agent

6. Paramètres

• Introduction aux paramètres
• Paramètres issus des intents
• Paramètres prédéfinis
• Paramètres issus des webhooks
• Lab: Conversational Agents: Parameter Manipulation

7. Gestionnaires d'événements

• Définition des gestionnaires d'événements
• Gestionnaires d'événements de page, de flow et règles de portée
• Gestionnaire d'événements de form et règles de portée

8. Versions et environnements

• Gestion des versions dans Conversational Agents
• Gestion des environnements dans Conversational Agents
• Lab: Conversational Agents: Managing Environments

9. Tests

• Validation
• Publication
• Simulation
• Lab: Debugging the Agent Using Test Agent

10. Fulfillment

• Introduction au fulfillment
• Exemples de fulfillment statique

11. Intégrations

• Google Messenger
• Conversational Phone Gateway

12. Webhooks

• Pourquoi utiliser un webhook ?
• Types de webhooks
• Configuration d'un webhook de fulfillment
• Modifications pour un webhook à réponse JSON

13. Groupes de routes

• Introduction aux groupes de routes
• Gestion d'un groupe de routes
• Lab: Configuring a Route Group for Your Virtual Agent

14. Techniques de conception

• Le concept de flow
• Conceptions de steering bot
• Le concept de guardrails
• Principe de conception

15. Générateurs et generative fallback

• Présentation des générateurs
• Présentation du generative fallback
• Lab: Conversational Agents with Generative Fallbacks

• Une certaine familiarité avec une interface graphique pour Conversational Agents facilitera l'apprentissage.
• Une compréhension du format JSON est utile.

• Support de cours officiel fourni aux participants