Développer des modèles de données avec LookML

• Développeurs de données responsables de la curation et de la gestion des données au sein de leur organisation,
• Analystes de données souhaitant apprendre comment les développeurs de données utilisent LookML pour organiser et gérer les données dans l'instance Looker de leur organisation.

A l'issue de la formation, les participants seront capables de :

• Définir les termes de base et les blocs de construction de LookML.
• Modéliser de nouvelles dimensions et mesures à l'aide de LookML.
• Utiliser des tableaux de bord pour combiner des requêtes et des visualisations clés en une vue exécutive d'une seule page.
• Modéliser des fichiers de projets LookML pour concevoir et créer des explorations personnalisées pour les utilisateurs professionnels.
• Utiliser des tables dérivées pour créer de nouvelles tables personnalisées qui n'existent pas dans la base de données sous-jacente.
• Expliquer le fonctionnement de la mise en cache et comment les développeurs peuvent utiliser les groupes de données pour gérer les politiques de mise en cache.

Introduction à Looker et LookML

• Expliquer les avantages de l'utilisation de LookML pour la modélisation et l'analyse des données.
• Identifier les principaux composants de l'interface utilisateur de Looker.
• Identifier les utilisateurs cibles et les fonctions des éléments clés de l'interface utilisateur de Looker.
• Définir la terminologie de base de la plateforme Looker et de LookML.
• Comprendre l'intégration de base entre Looker et Git pour le contrôle de version.
• Décrire le cycle de vie du développement LookML, y compris les processus d'écriture, de validation, de fusion et de déploiement.
• Reconnaître comment Looker lit, analyse et écrit du SQL.
• Expliquer la relation entre SQL et le langage de modélisation LookML

Modélisation des donées avec LookML

• Détailler les couches hiérarchiques contenues dans un projet LookML.
• Convertir entre les tableaux de bord définis par l'utilisateur et les tableaux de bord LookML.
• Construire des dimensions et des mesures dans une exploration Looker, en définissant les types de données, les formats et les calculs appropriés.
• Localiser les dimensions, les mesures et les tableaux de bord dans l'IDE de Looker.
• Comprendre comment les dimensions et les mesures relient le développement dans l'IDE à l'utilisation de l'exploration.
• Modéliser des dimensions complexes pour une expérience utilisateur améliorée dans Looker.
• Lister les fonctionnalités et les fonctionnalités de base d'un tableau de bord LookML.

Modélisations des explorations pour les utlisateurs

• Créer de nouvelles explorations et de nouveaux filtres dans l'IDE de Looker.
• Connecter les explorations et les filtres à l'exploration des données par l'utilisateur final.
• Comprendre l'agrégation symétrique pour l'analyse des données dans Looker

Travailler avec les tables dérivées

• Comprendre les tables dérivées, y compris les types SQL, natifs et persistants, et leurs objectifs respectifs.
• Identifier les cas d'utilisation appropriés pour les tables dérivées et sélectionner le type optimal en fonction des exigences spécifiques.
• Expliquer comment les tables dérivées améliorent l'efficacité et l'efficience de l'analyse des données dans Looker.
• Localiser les points de création des tables dérivées SQL, natives et persistantes dans l'interface utilisateur de Looker.
• Décrire le processus de création de tables dérivées SQL, natives et persistantes dans Looker.
• Identifier les deux paramètres clés utilisés dans les tables dérivées natives.
• Identifier les paramètres optionnels pour optimiser les performances et les fonctionnalités des tables dérivées natives.
• Définir la mise en cache et les groupes de données dans le contexte de Looker.
• Déterminer quand implémenter la mise en cache et les groupes de données pour l'optimisation des requêtes.
• Évaluer l'impact de la mise en cache et des groupes de données sur les performances globales de Looker et l'expérience utilisateur.

Revue et synthèse du cours

• Pour tirer le meilleur parti de ce cours, les participants doivent avoir une compréhension de base de SQL, de Git et de l'expérience utilisateur métier de Looker.
• Pour les participants n'ayant aucune expérience préalable en tant qu'explorateurs de données dans Looker, il est recommandé de suivre d'abord le cours GO9090  'Analyser et visualiser des données dans Looker'.

• Support de cours Google en anglais fourni aux participants