Google IA Générative en Production
- Référence GO8338
- Durée 1 Jour
Modalité pédagogique
Classe inter à distance Prix
EUR790.00
hors TVA
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Modalité pédagogique
La formation est disponible dans les formats suivants:
-
Classe inter à distance
Depuis n'importe quelle salle équipée d'une connexion internet, rejoignez la classe de formation délivrée en inter-entreprises.
-
Classe inter en présentiel
Formation délivrée en inter-entreprises. Cette méthode d'apprentissage permet l'interactivité entre le formateur et les participants en classe.
-
Intra-entreprise
Cette formation est délivrable en groupe privé, et adaptable selon les besoins de l’entreprise. Nous consulter.
Demander cette formation dans un format différent
Résumé
Haut de pageDans ce cours, vous découvrirez les différents défis qui surviennent lors de la mise en production d'applications basées sur l'IA générative par rapport au ML traditionnel.
Vous apprendrez à gérer l'expérimentation et l'ajustement de vos LLMs, puis vous discuterez de la manière de déployer, tester et maintenir vos applications basées sur les LLMs. Enfin, vous aborderez les meilleures pratiques pour la journalisation et la surveillance de vos applications basées sur les LLMs en production.
Mise à jour : 26/08/2026
Prochaines dates
Haut de page-
- Modalité: Classe inter à distance
- Date: 11 décembre, 2026 | 9:00 AM to 5:00 PM
- Centre: SITE DISTANT (W. Europe )
- Langue: Français
-
- Modalité: Classe inter à distance
- Date: 19 janvier, 2027 | 9:00 AM to 5:00 PM
- Centre: SITE DISTANT (W. Europe )
- Langue: Français
-
- Modalité: Classe inter à distance
- Date: 17 mars, 2027 | 9:00 AM to 5:00 PM
- Centre: SITE DISTANT (W. Europe )
- Langue: Français
-
- Modalité: Classe inter à distance
- Date: 20 mai, 2027 | 9:00 AM to 5:00 PM
- Centre: SITE DISTANT (W. Europe )
- Langue: Français
Public
Haut de pageDéveloppeurs et ingénieurs en apprentissage automatique qui souhaitent opérationnaliser des applications basées sur l'IA Générative
Objectifs de la formation
Haut de pageA l'issue de la formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les opérations de l'IA générative
- Comparer le MLOps traditionnel et le GenAIOps
- Analyser les composants d'un système LLM
- Expérimenter avec des jeux de données et l'ingénierie des prompts
- Utiliser l'architecture RAG et ReACT
- Évaluer les modèles LLM
- Suivre les expériences
- Déployer, empaqueter et versionner les modèles
- Tester les systèmes LLM
- Maintenir et mettre à jour les modèles LLM
- Gérer la sécurité et la migration des prompts
- Utiliser Cloud Logging
- Versionner, évaluer et généraliser les prompts
- Surveiller l'écart entre l'évaluation et le service
- Utiliser la validation continue
Programme détaillé
Haut de pageModule 1: Introduction à l'IA Générative en Production
- Démo du système d'IA : Café sur Roues
- MLOps traditionnel vs. GenAIOps
- Opérations de l'IA Générative
- Composants d'un système LLM
Module 2: Gestion de l'Expérimentation
- Jeux de données et Ingénierie des Prompts
- Architecture RAG et ReACT
- Évaluation des modèles LLM (métriques et framework)
- Suivi des Expériences
Module 3: Mise en Production de l'IA Générative
- Déploiement, empaquetage et gestion des versions (GenAIOps)
- Test des systèmes LLM (unitaire et intégration)
- Maintenance et mises à jour (opérations)
- Sécurité et migration des prompts
Module 4: Journalisation et Surveillance pour les Systèmes LLM en Production
- Cloud Logging
- Gestion des versions, évaluation et généralisation des prompts
- Surveillance de l'écart entre l'évaluation et le service
- Validation continue
Pré-requis
Haut de pageAvoir suivi la formation "Introduction to Developer Efficiency on Google Cloud" ou posséder des connaissances équivalentes.
Certification
Haut de pageAucun
Et après
Haut de pageAucun
Bon à savoir
Haut de pageUn support de cours officiel sera fourni aux participants.
