IBM InfoSphere DataStage Essentials v11.7

Cette formation est destinée aux administrateurs de projets et aux développeurs ETL chargés de l'extraction et de la transformation des données à l'aide de DataStage.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Décrire les utilisations de DataStage, des clients DataStage, du workflow DataStage, et les deux types de parallélisme présentés par les jobs parallèles.
• Décrire un domaine de déploiement, les différentes options de déploiement de domaine et le processus d'installation
• Créer de nouveaux utilisateurs et groupes
• Attribuer des rôles de Suite et de Composant aux utilisateurs et aux groupes
• Fournir aux utilisateurs des identifiants DataStage
• Ajouter un utilisateur DataStage dans l'onglet Permissions et spécifier son rôle
• Spécifier les valeurs par défaut globales et de projet de DataStage
• Énumérer et décrire les variables d'environnement importantes
• Naviguer dans DataStage Designer
• Importer et exporter des objets DataStage
• Concevoir un job parallèle dans DataStage Designer
• Utiliser le Générateur de lignes, Peek et les étapes d'annotation dans le travail
• Compiler, exécuter et surveiller un job
• Créer un jeu de paramètres et l'utiliser dans un job
• Lire et écrire dans des fichiers séquentiels à l'aide de la fonction Fichier séquentiel
• Travailler avec des zéros dans des fichiers séquentiels
• Lire à partir de plusieurs fichiers séquentiels à l'aide de profils de fichiers
• Décrire l'architecture de traitement parallèle, le parallélisme de pipeline et le parallélisme de partition.
• Décrire les algorithmes de partitionnement et de collecte
• Décrire le processus de compilation des jobs parallèles et la manière d'utiliser OSH (Orchestrate Shell Script)
• Expliquer le score
• Combiner des données à l'aide de la fonction Lookup et des fonctions de Merge (fusion), Join (jointure) et Funnel (entonnoir)
• Trier les données à l'aide des fonctions de tri en cours de traitement et de la fonction Sort (tri)
• Combiner des données en utilisant la fonction Aggregator et la fonction Remove Duplicates
• Utiliser la fonction Transformer dans les jobs en parallèle
• Définir des contraintes et des dérivations
• Créer un jeu de paramètres et utiliser ses paramètres dans les contraintes et les dérivations
• Effectuer une recherche simple, une recherche avancée et une analyse d'impact
• Comparer les différences entre deux définitions de table et deux travaux
• Importer des définitions de tables pour des tables relationnelles
• Utiliser les étapes ODBC et Db2 Connector dans un travail
• Utiliser SQL Builder pour définir des instructions SQL SELECT et INSERT
• Utiliser des liens d'entrée multiples dans les étapes du connecteur pour mettre à jour plusieurs tables au cours d'une seule transaction.
• Utiliser le séquenceur de jobs DataStage pour construire un job qui contrôle une séquence de jobs
• Utiliser les liens et les étapes du séquenceur pour contrôler l'ordre d'exécution d'un ensemble de travaux.
• Transmettre des informations dans les paramètres du job, du job maître du contrôle aux jobs contrôlés
• Gérer les erreurs et les exceptions

• Chapitre 01 : Introduction à DataStage
• Chapitre 02 : Déploiement
• Chapitre 03 : Administration de DataStage
• Chapitre 04 : Travailler avec les métadonnées
• Chapitre 05 : Créer des jobs parallèles
• Chapitre 06 : Accès aux données séquentielles
• Chapitre 07 : Algorithmes de partitionnement et de collecte
• Chapitre 08 : Combinaison de données
• Chapitre 09 : Étapes du traitement de groupe
• Chapitre 10 : Étape de transformation
• Chapitre 11 : Fonctions de référentiel
• Chapitre 12 : Travailler avec des données relationnelles
• Chapitre 13 : Jobs de contrôle

Les participants doivent avoir une connaissance de base du système d'exploitation Windows et être familiarisés avec les techniques d'accès aux bases de données.

Un support de cours officiel sera fourni aux participants.