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QRadar UBA: Detecting Insider Threats

  • Référence BQ610G
  • Durée 1 Jour

Classe inter à distance Prix

EUR850.00

hors TVA

Demander une formation en intra-entreprise S'inscrire

Modalité pédagogique

La formation est disponible dans les formats suivants:

  • Classe inter à distance

    Depuis n'importe quelle salle équipée d'une connexion internet, rejoignez la classe de formation délivrée en inter-entreprises.

  • Classe inter en présentiel

    Formation délivrée en inter-entreprises. Cette méthode d'apprentissage permet l'interactivité entre le formateur et les participants en classe.

Demander cette formation dans un format différent

Learn how to detect insider threats triggered by anomalous or malicious user behavior.

Get ready to install, configure, and tune IBM Security® QRadar UBA and the Machine Learning app.

Improve your skill to investigate user behavior with UBA and expand your threat detection capabilities across your network with the QRadar® Advisor with Watson app.

Mise à jour 19/12/2024

Classe à Distance - site Client

Cette formation peut être suivie à distance en synchrone depuis n'importe quel site pourvu d'une connexion internet (2 Mb/s en symétrique recommandés). Le programme (théorie et pratique) suit le même déroulé pédagogique qu'en présentiel. La solution technologique adoptée permet aux apprenants à distance de suivre les présentations faites au tableau, de voir et d'entendre l'instructeur et les participants en temps réel, mais également d'échanger avec eux.

Prochaines dates

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    • Modalité: Classe inter à distance
    • Date: 19 janvier, 2026 | 9:00 AM to 5:00 PM
    • Centre: SITE DISTANT (W. Europe )
    • Langue: Anglais

    EUR850.00

Security Analyst

Objectifs de la formation

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After this course participants should be able to:

  • Analyze UBA concepts, such as the senseValue variable, risk scores, and the IBM Sense DSM.
  • Identify how QRadar rules are connected to UBA and how user information is imported into the app.
  • Install and configure the app, as well as the User Import tool and the the Machine Learning app.
  • Tune UBA settings to improve the application's behavior and performance.
  • Analyze how UBA can help you detect and investigate insider threats.
  • Analyze how to use the UBA Dashboard.
  • Investigate how to detect malicious user behavior.

Programme détaillé

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Unit 1: Architecture and Overview

Unit 2: Setup

  • Installation
  • Configuration
  • User Import
  • Machine Learning configuration

Unit 3: Tuning

Unit 4: An overview to detecting and investigating insider threats

Unit 5: Student exercise

Pré-requis

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PArticipants should have a basic knowledge of cybersecurity and IBM QRadar

Bon à savoir

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Un support de cours officiel sera fourni aux participants.