Concevoir et mettre en oeuvre une solution en Intelligence artificielle (AI) Azure
- Référence M-AI102
- Durée 5 jour(s)
Modalité pédagogique
Aller à:
Modalité pédagogique
La formation est disponible dans les formats suivants:
-
Classe inter à distance
Depuis n'importe quelle salle équipée d'une connexion internet, rejoignez la classe de formation délivrée en inter-entreprises.
-
Classe inter en présentiel
Formation délivrée en inter-entreprises. Cette méthode d'apprentissage permet l'interactivité entre le formateur et les participants en classe.
-
Intra-entreprise
Cette formation est délivrable en groupe privé, et adaptable selon les besoins de l’entreprise. Nous consulter.
Demander cette formation dans un format différent
Résumé
Haut de pageCette formation permet aux participants d'acquérir les compétences et connaissances nécessaires pour créer des applications d'Intelligence Artificielle qui utilisent Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search et Microsoft Bot Framework. La formation utilisera C#, Python ou JavaScript comme langage de programmation.
Mise à jour : 13.06.2025
Prochaines dates
Haut de pagePublic
Haut de pageCette formation s'adresse aux ingénieurs qui s'occupent de la création, de la gestion et du déploiement de solutions d'IA qui exploitent Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search et Microsoft Bot Framework. Ils doivent avoir des compétences sur C#, Python ou JavaScript et savent utiliser les API basées sur REST pour construire des solutions de vision par ordinateur, d'analyse de langage, d'exploration des connaissances, de recherche intelligente et d'IA conversationnelle sur Azure.
Objectifs de la formation
Haut de pageA l'issue de la formation, les participants seront capables de :
- Démarrer avec Azure AI Services
- Créer des solutions de vision artificielle avec Azure AI Vision
- Développer des solutions de traitement du langage naturel avec Azure AI Services
- Mettre en œuvre l'exploration des connaissances avec Azure AI Search
- Développer des solutions avec Azure AI Document Intelligence
- Développer des solutions d'IA générative avec Azure OpenAI Service
Programme détaillé
Haut de pageModule 1 : Démarrer avec Azure AI Services
- Se préparer à développer des solutions d'IA sur Azure
- Créer des services Azure AI
- Sécuriser les services Azure AI
- Surveiller les services Azure AI
- Déployer les services Azure AI dans des conteneurs
Module 2 : Créer des solutions de vision par ordinateur avec Azure AI Vision
- Analyser des images
- Classifier les images avec des modèles Azure AI Vision personnalisés
- Détecter, analyser et reconnaître des visages
- Lire du texte dans des images et des documents avec le service Azure AI Vision
- Analyser des vidéos
Module 3 : Développer des solutions de traitement du langage naturel avec Azure AI Services
- Analyser du texte avec Azure AI Language
- Créer des solutions de réponse aux questions avec Azure AI Language
- Construire un modèle de compréhension du langage conversationnel
- Créer une solution de classification de texte personnalisée
- Reconnaissance d'entités nommées personnalisée
- Traduire du texte avec le service Azure AI Translator
- Créer des applications vocales avec les services Azure AI
- Traduire la parole avec le service Azure AI Speech
Module 4 : Mettre en œuvre l'exploration des connaissances avec Azure AI Search
- Créer une solution Azure AI Search
- Créer une compétence personnalisée pour Azure AI Search
- Créer un magasin de connaissances avec Azure AI Search
- Enrichir vos données avec Azure AI Language
- Mettre en œuvre des fonctions de recherche avancées dans Azure AI Search
- Créer une compétence personnalisée Azure Machine Learning pour Azure AI Search
- Rechercher des données en dehors de la plateforme Azure dans Azure AI Search en utilisant Azure Data Factory
- Maintenir une solution Azure AI Search
- Effectuer un reclassement de recherche avec un classement sémantique dans Azure AI Search
- Effectuer une recherche vectorielle et une récupération dans Azure AI Search
Module 5 : Développer des solutions avec Azure AI Document Intelligence
- Planifier une solution Azure AI Document Intelligence
- Utiliser des modèles pré-construits de Document Intelligence
- Extraire des données de formulaires avec Azure Document Intelligence
- Créer un modèle composé de Document Intelligence
- Construire une compétence personnalisée de Document Intelligence pour Azure AI Search
Module 6 : Développer des solutions d'IA générative avec Azure OpenAI Service
- Démarrer avec Azure OpenAI Service
- Construire des solutions de langage naturel avec Azure OpenAI Service
- Appliquer le prompt engineering avec Azure OpenAI Service
- Générer du code avec Azure OpenAI Service
- Générer des images avec Azure OpenAI Service
- Mettre en œuvre Retrieval Augmented Generation (RAG) avec Azure OpenAI Service
- Fondamentaux de l'IA générative responsable
Pré-requis
Haut de page- Connaissance de Microsoft Azure et capacité à naviguer sur le portail Azure
- Connaissance de C#, Python ou JavaScript
Pré-requis recommandés :
Certification
Haut de pageCette formation prépare à la certification Azure AI Engineer Associate, qui s'obtient en réussissant l'examen AI-102.
Bon à savoir
Haut de pageAccès fourni au contenu digital officiel Microsoft
Notez que nous fournissons aux participants un support de cours au format électronique. Pour profiter pleinement du support électronique dès le 1er jour, nous invitons les participants à se munir d'un PC ou d'une tablette, qu’ils pourront connecter en WiFi dans nos locaux de Rueil, Lyon ou Lille.
