Analyser et visualiser les données dans Looker

- Utilisateurs métier qui ont besoin d'extraire des informations à partir des données

- Analystes de données responsables de l'analyse et de la visualisation des données au sein de leurs organisations.

A l'issue de la formation, les participants seront capables de :

• Définir Looker et les capacités qu'il offre pour travailler avec les données.
• Utiliser les dimensions, les mesures et les filtres pour analyser et visualiser les données.
• Utiliser les tableaux de bord pour de multiples visualisations et les boards pour organiser le contenu de Looker.
• Créer des métriques avancées en pivotant les données de Looker et en écrivant des calculs de table et de décalage.
• Créer des visualisations à l'aide de Looks et de tableaux de bord, et partager le contenu de Looker avec d'autres.

La plateforme Looker

• Définir la proposition de valeur de la plateforme Looker.
• Expliquer le rôle de Looker dans le processus d'analyse de données.
• Décrire les principaux composants de l'interface utilisateur de Looker.
• Interpréter la structure hiérarchique des dossiers de Looker pour le contenu.
• Discuter des différents emplacements de contenu au sein de la plateforme Looker.

Blocs de construction de l'analyse de données

• Définir l'objectif d'une dimension et d'une mesure dans Looker.
• Identifier où les utilisateurs finaux travaillent avec les dimensions, les mesures et les filtres.
• Expliquer comment les dimensions, les mesures et les filtres contribuent au processus plus large d'analyse de données dans Looker.
• Identifier à quel actif une dimension correspond dans votre base de données.
• Identifier à quelles fonctions SQL une mesure peut correspondre.
• Expliquer comment filtrer par une dimension.

Travailler avec le contenu Looker

• Expliquer comment filtrer au sein d'un Look et d'un tableau de bord.
• Identifier où les utilisateurs peuvent travailler avec les tableaux de bord et les boards, et filtrer au sein des Looks et des tableaux de bord.
• Expliquer comment les tableaux de bord, les boards et le filtrage peuvent contribuer au processus d'analyse de données.
• Définir l'objectif d'un tableau de bord.
• Expliquer ce qu'est un board dans Looker.
• Détailler le processus de création d'un board.
• Détailler le processus pour épingler des Looks et des tableaux de bord à un board

Personnalisation des explorations

• Expliquer le processus de pivotement des données.
• Identifier où les utilisateurs peuvent pivoter des données, écrire des calculs de table et des calculs de décalage.
• Identifier les situations à considérer pour pivoter des données et écrire un nouveau calcul de table.
• Expliquer comment le pivotement des données, l'écriture de calculs de table et l'écriture de calculs de décalage peuvent contribuer au processus d'analyse de données.
• Différencier un calcul de table d'un calcul de décalage.
• Discuter des différents types de calculs de table.
• Détailler le processus pour écrire des calculs de table et des calculs de décalage

Création de nouveaux contenus Looker

• Expliquer comment créer un nouveau Look et un nouveau tableau de bord dans Looker.
• Identifier où les utilisateurs peuvent créer de nouveaux Looks et tableaux de bord.

Partage des données Looker avec d'autres

• Lister les options pour partager des Looks et des tableaux de bord une seule fois ou selon un calendrier régulier.
• Identifier où les utilisateurs peuvent envoyer ou planifier des Looks et des tableaux de bord, et configurer des alertes de tableau de bord au niveau de la tuile.
• Expliquer comment configurer un Look ou un tableau de bord partagé ou planifié.
• Discuter de la manière de choisir les options appropriées pour une situation ou un cas d'affaires donné.
• Identifier les options pour planifier une alerte de tableau de bord au niveau de la tuile.

• GO7077 Développer des modèles de données avec LookML 

• GO9077 - Développer des modèles de données avec LookML

• Un support de cours officiel sera fourni aux participants.