Skip to main Content

Building Data Lakes on AWS

  • Code training GK7377
  • Duur 1 dag

Andere trainingsmethoden

Klassikale training Prijs

eur895.00

(excl. BTW)

Vraag een groepstraining aan Schrijf je in

Ga naar:

Methode

Deze training is in de volgende formats beschikbaar:

  • Klassikale training

    Klassikaal leren

  • Op locatie klant

    Op locatie klant

  • Virtueel leren

    Virtueel leren

Vraag deze training aan in een andere lesvorm.

Download de volledige beschrijving van de training

Trainingsbeschrijving

Naar boven

In deze cursus leer je hoe je een operationeel data lake bouwt dat de analyse van zowel gestructureerde als ongestructureerde data ondersteunt. Je leert de componenten en functionaliteit van de services die betrokken zijn bij het maken van een data lake. Je gebruikt AWS Lake Formation om een data lake te bouwen, AWS Glue om een datacatalogus te bouwen en Amazon Athena om data te analyseren. De cursus biedt lezingen en labs aan uw leerproces met de verkenning van verschillende veelgebruikte data lake-architecturen.

Niveau van de cursus: Gemiddeld

Duur: 1 dag

Data

Naar boven
    • Methode: Virtueel leren
    • Datum: 15 januari, 2026 | 09:30 to 17:30
    • Locatie: Virtueel-en-klassikaal (W. Europe )
    • Taal: Engels

    eur895.00

    • Methode: Virtueel leren
    • Datum: 06 februari, 2026 | 09:30 to 17:30
    • Locatie: Virtueel-en-klassikaal (W. Europe )
    • Taal: Engels

    eur895.00

    • Methode: Virtueel leren
    • Datum: 08 mei, 2026 | 09:30 to 17:30
    • Locatie: Virtueel-en-klassikaal (W. Europe )
    • Taal: Engels

    eur895.00

    • Methode: Virtueel leren
    • Datum: 05 juni, 2026 | 09:30 to 17:30
    • Locatie: Virtueel-en-klassikaal (W. Europe )
    • Taal: Engels

    eur895.00

    • Methode: Virtueel leren
    • Datum: 07 augustus, 2026 | 09:30 to 17:30
    • Locatie: Virtueel-en-klassikaal (W. Europe )
    • Taal: Engels

    eur895.00

    • Methode: Virtueel leren
    • Datum: 04 september, 2026 | 09:30 to 17:30
    • Locatie: Virtueel-en-klassikaal (W. Europe )
    • Taal: Engels

    eur895.00

Bekijk de volledige planning Meer data in andere landen

Doelgroep

Naar boven
Deze cursus is bedoeld voor Data platform engineers, Solutions architecten en IT-professionals
Meer…

Trainingsdoelstellingen

Naar boven

In deze cursus leer je:

  • Data lake-methodologieën toepassen bij het plannen en ontwerpen van een data lake
  • Verwoord de componenten en services die nodig zijn voor het bouwen van een AWS-datameer
  • Een data lake beveiligen met de juiste machtiging
  • Gegevens opnemen, opslaan en transformeren in een data lake
  • Gegevens opvragen, analyseren en visualiseren binnen een data lake
Meer…

Inhoud training

Naar boven

Module 1: Inleiding tot data lakes

  • Beschrijf de waarde van data lakes
  • Data lakes en datawarehouses vergelijken
  • De onderdelen van een data lake beschrijven
  • Herken veelgebruikte architecturen die zijn gebouwd op data lakes

Module 2: Gegevensopname, catalogiseren en voorbereiden

  • Beschrijf de relatie tussen data lake-opslag en gegevensopname
  • Beschrijf AWS Glue-crawlers en hoe ze worden gebruikt om een gegevenscatalogus te maken
  • Identificeer gegevensopmaak, partitionering en compressie voor efficiënte opslag en query's
  • Lab 1: Een eenvoudig data lake instellen

Module 3: Gegevensverwerking en -analyse

  • Herken hoe gegevensverwerking van toepassing is op een data lake
  • Gebruik AWS Glue om data te verwerken binnen een data lake
  • Beschrijf hoe u Amazon Athena kunt gebruiken om gegevens in een data lake te analyseren

Module 4: Een data lake bouwen met AWS Lake Formation

  • Beschrijf de kenmerken en voordelen van AWS Lake Formation
  • AWS Lake Formation gebruiken om een data lake te maken
  • Inzicht in het AWS Lake Formation-beveiligingsmodel
  • Lab 2: Bouw een data lake met behulp van AWS Lake Formation

Module 5: Aanvullende configuraties voor meervorming

  • Automatiseer AWS Lake Formation met behulp van blauwdrukken en workflows
  • Beveiligings- en toegangscontroles toepassen op AWS Lake Formation
  • Match records met AWS Lake Formation FindMatches
  • Gegevens visualiseren met Amazon QuickSight
  • Lab 3: Automatiseer het maken van data lakes met behulp van AWS Lake Formation-blauwdrukken
  • Lab 4: Datavisualisatie met behulp van Amazon QuickSight

Module 6: Architectuur en cursusherhaling

  • Kennischeck na de cursus
  • Architectuur beoordeling
  • Beoordeling van de cursus
Meer…

Voorkennis

Naar boven

We raden deelnemers aan deze cursus aan om:

  • Een jaar ervaring met het bouwen van data-analysepijplijnen of de digitale cursus Data Analytics Fundamentals hebben afgerond
Aanbevolen vereisten:
Meer…