Design and manage analytics solutions using Power BI (PL-300)

• Gegevens opnemen, opschonen en transformeren
• Modelleer gegevens voor prestaties en schaalbaarheid
• Rapporten ontwerpen en maken voor gegevensanalyse
• Geavanceerde rapportanalyses toepassen en uitvoeren
• Rapportitems beheren en delen

Deze module verkent de verschillende rollen in de dataruimte, schetst de belangrijke rollen en verantwoordelijkheden van data-analisten en verkent vervolgens het landschap van het PowerBI-portfolio.

• Gegevensanalyse en Microsoft
• Aan de slag met PowerBI

Na het voltooien van deze module zijn studenten in staat om:

• Verken de verschillende rollen in data
• Identificeer de taken die worden uitgevoerd door een data-analist
• Beschrijf het PowerBI-landschap van producten en diensten
• De PowerBI-service gebruiken

Deze module verkent het identificeren en ophalen van gegevens uit verschillende gegevensbronnen. U leert ook de opties voor connectiviteit en gegevensopslag en begrijpt het verschil en de prestatie-implicaties van rechtstreeks verbinding maken met gegevens versus het importeren ervan.

• Gegevensanalyse en Microsoft
• Optimaliseer prestaties
• Gegevensfouten oplossen

Lab : Gegevens voorbereiden in PowerBI Desktop

• Gegevens voorbereiden

Na het voltooien van deze module zijn studenten in staat om:

• Identificeer en haal gegevens op uit verschillende gegevensbronnen
• Inzicht in de verbindingsmethoden en hun implicaties voor de prestaties
• Microsoft Dataverse gebruiken
• Verbinding maken met een gegevensstroom

Deze module leert u het proces van profilering en het begrijpen van de toestand van de gegevens. Ze leren hoe ze afwijkingen kunnen identificeren, hoe ze de grootte en vorm van hun gegevens kunnen bekijken en hoe ze de juiste stappen voor het opschonen en transformeren van gegevens kunnen uitvoeren om de gegevens voor te bereiden op het laden in het model.

• Vormgeven van de gegevens
• Profilering van de gegevens
• Verbeter de gegevensstructuur

Lab : Gegevens laden in PowerBI Desktop

• Gegevens laden

Na het voltooien van deze module zijn studenten in staat om:

• Transformaties van gegevensshapes toepassen
• Verbeter de structuur van de gegevens
• Profileer en onderzoek de gegevens

Deze module leert de fundamentele concepten van het ontwerpen en ontwikkelen van een datamodel voor de juiste prestaties en schaalbaarheid. Deze module helpt u ook om veel van de veelvoorkomende problemen met gegevensmodellering te begrijpen en aan te pakken, waaronder relaties, beveiliging en prestaties.

• Inleiding tot gegevensmodellering
• Werken met tabellen
• Dimensies en hiërarchieën

Lab : Gegevensmodellering in PowerBI Desktop

• Modelrelaties maken
• Eigenschappen van tabellen en kolommen configureren
• Hiërarchieën maken

Na het voltooien van deze module zijn studenten in staat om:

• Inzicht in de basisprincipes van gegevensmodellering
• Definieer relaties en hun kardinaliteit
• Dimensies en hiërarchieën implementeren

Deze module laat u kennismaken met de wereld van DAX en de ware kracht ervan voor het verbeteren van een model. U leert over aggregaties en de concepten van metingen, berekende kolommen en tabellen, en Time Intelligence-functies om berekenings- en gegevensanalyseproblemen op te lossen.

• Inleiding tot DAX
• Real-time dashboards
• Geavanceerde DAX

Lab : Inleiding tot DAX in PowerBI Desktop

• Berekende tabellen maken
• Berekende kolommen maken
• Maatregelen maken

Lab : Geavanceerde DAX in PowerBI Desktop

• Gebruik de functie CALCULATE() om de filtercontext te manipuleren
• Time Intelligence-functies gebruiken

Na het voltooien van deze module zijn studenten in staat om:

• Inzicht in DAX
• DAX gebruiken voor eenvoudige formules en expressies
• Berekende tabellen en metingen maken
• Eenvoudige maatregelen bouwen
• Werken met Time Intelligence en Key Performance Indicators

In deze module maakt u kennis met stappen, processen, concepten en best practices voor gegevensmodellering die nodig zijn om een gegevensmodel te optimaliseren voor prestaties op bedrijfsniveau.

• Optimaliseer het gegevensmodel voor prestaties
• DirectQuery-modellen optimaliseren

Na het voltooien van deze module zijn studenten in staat om:

• Begrijp het belang van variabelen
• Verbeter het gegevensmodel
• Optimaliseer het opslagmodel

In deze module maakt u kennis met de fundamentele concepten en principes van het ontwerpen en bouwen van een rapport, waaronder het selecteren van de juiste visuals, het ontwerpen van een paginalay-out en het toepassen van elementaire maar essentiële functionaliteit. Ook het belangrijke onderwerp ontwerpen voor toegankelijkheid komt aan bod.

• Ontwerp een rapport
• Verbeter het rapport

Lab : Rapporten verbeteren met interactie en opmaak in PowerBI Desktop

• Sync Slicers maken en configureren
• Een doorzoekpagina maken
• Voorwaardelijke opmaak toepassen
• Bladwijzers maken en gebruiken

Lab : Een rapport ontwerpen in PowerBI Desktop

• Ontwerp een rapport
• Visuele velden en opmaakeigenschappen configureren

Na het voltooien van deze module zijn studenten in staat om:

• De lay-out van een rapportpagina ontwerpen
• Effectieve visualisaties selecteren en toevoegen
• Basisrapportfunctionaliteit toevoegen
• Rapportnavigatie en interacties toevoegen

In deze module leert u hoe u een boeiend verhaal kunt vertellen door het gebruik van dashboards en de verschillende navigatietools die beschikbaar zijn om navigatie te bieden. U maakt kennis met functies en functionaliteit en hoe u dashboards kunt verbeteren voor bruikbaarheid en inzichten.

• Een dashboard maken
• Real-time Dashboards
• Een dashboard verbeteren

Lab : Een dashboard maken in PowerBI Service

• Een dashboard maken
• Visuals vastmaken aan een dashboard
• Q&A gebruiken om een dashboardtegel te maken

Na het voltooien van deze module zijn studenten in staat om:

• Een dashboard maken
• Inzicht in realtime dashboards
• Verbeter de bruikbaarheid van het dashboard

Deze module helpt u bij het toepassen van extra functies om het rapport te verbeteren voor analytische inzichten in de gegevens, en voorziet u van de stappen om het rapport te gebruiken voor daadwerkelijke gegevensanalyse. U voert ook geavanceerde analyses uit met behulp van AI-visuals op het rapport voor nog diepere en zinvolle gegevensinzichten.

• Geavanceerde analyse
• Data-inzichten door middel van AI-visuals

Lab : Gegevensanalyse in PowerBI Desktop

• Geanimeerde spreidingsdiagrammen maken
• De visual gebruiken om waarden te voorspellen

Na het voltooien van deze module zijn studenten in staat om:

• De functie Analyseren gebruiken
• Identificeer uitschieters in data
• Gebruik de AI-visuals
• De aangepaste visual van Advanced Analytics gebruiken

In deze module maakt u kennis met werkruimten, inclusief hoe u deze kunt maken en beheren. U leert ook hoe u inhoud kunt delen, waaronder rapporten en dashboards, en leert vervolgens hoe u een app kunt distribueren.

• Werkruimten maken
• Activa delen en beheren

Na het voltooien van deze module zijn studenten in staat om:

• Een werkruimte maken en beheren
• Inzicht in samenwerking in de werkruimte
• Het gebruik en de prestaties van de werkruimte bewaken
• Een app distribueren

In deze module maak je kennis met parameters en datasets. U leert ook hoe u gegevenssets en parameters kunt beheren, dynamische rapporten met parameters kunt maken en opties voor het vernieuwen van gegevenssets kunt instellen.

• Parameters
• Datasets

Na het voltooien van deze module zijn studenten in staat om:

• Gegevenssets en parameters beheren
• Dynamische rapporten maken met parameters
• Vernieuwing van gegevensset plannen
• Problemen met de connectiviteit van de gatewayservice oplossen

Deze module laat u kennismaken met beveiliging op rijniveau, zowel statische als dynamische methoden, en hoe u deze kunt implementeren.

• Beveiliging in PowerBI

Lab : Beveiliging op rijniveau afdwingen

• Veel-op-veel-relaties configureren
• Beveiliging op rijniveau afdwingen

Na het voltooien van deze module zijn studenten in staat om:

• Implementeer beveiliging op rijniveau met behulp van zowel de statische als de dynamische methode

Succesvolle data-analisten beginnen deze rol met ervaring in het werken met data in de cloud.

Specifiek:

• Inzicht in de belangrijkste gegevensconcepten.
• Kennis van het werken met relationele data in de cloud.
• Kennis van het werken met niet-relationele data in de cloud.
• Kennis van data-analyse en visualisatieconcepten.

U kunt de vereisten en een beter begrip van het werken met gegevens in Azure verkrijgen door M-DP900 Microsoft Azure Data Fundamentals te voltooien voordat u deze cursus volgt.