Introducción de Inteligencia Artificial (IA) - Incluido el examen
- Código del Curso AIE
- Duración 1 Día
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Temario
Parte superiorDa tus primeros pasos en la formación en IA para comprender los principios de la IA, sus beneficios y riesgos, y los procesos que hay detrás del Aprendizaje Automático.
Ejemplos de IA han estado en las noticias mucho últimamente, comenzó con chatbots como Google Assistant y ahora ChatGPT. Por supuesto, la IA es mucho más que solo chatbots, sin embargo, también discutiremos esto para aprender lo que se debe y no se debe hacer al respecto.
Este curso le enseñará los beneficios potenciales de la IA; los tipos de Inteligencia Artificial (IA); el proceso básico de Aprendizaje Automático (ML); los desafíos y riesgos asociados con un proyecto de IA, y el futuro de la IA y los Humanos en el trabajo.
Calendario
Parte superiorDirigido a
Parte superiorEl certificado Artificial Intelligence Essentials está dirigido a personas con interés (o necesidad) de IA en una organización, en particular a quienes trabajan en ámbitos como la ciencia, la ingeniería, la tecnología del conocimiento, las finanzas o los servicios informáticos.
La mayoría de los puestos de trabajo son elegibles;
- Ingenieros
- Científicos
- Directores profesionales de investigación
- Directores técnicos
- Directores de información
- Profesionales y gestores del cambio organizativo
- Profesionales y gestores del cambio empresarial
- Arquitectos y gestores de servicios
- Directores de programas y planificación
- Directores y estrategas de carteras de proveedores de servicios
- Arquitectos y gestores de procesos
- Estrategas y consultores empresariales
- Desarrolladores de páginas web
Objetivos del Curso
Parte superior- Recordemos la definición general de inteligencia humana e inteligencia artificial (IA).
- Describa el "aprendizaje a partir de la experiencia" y su relación con el aprendizaje automático (ML) (definición explícita de Tom Mitchell).
- Entender que el ML es una contribución significativa al crecimiento de la Inteligencia Artificial.
- Describa cómo la IA forma parte del "Diseño Universal" y de la "Cuarta Revolución Industrial".
- Describa los retos de la Inteligencia Artificial y dé ejemplos generales de las limitaciones de la IA en comparación con los sistemas humanos, los retos éticos generales que plantea la IA.
- Demostrar que comprende los riesgos de la Inteligencia Artificial, identificar una fuente de financiación típica para proyectos de IA y enumerar las oportunidades de la IA.
- Demostrar que comprende que la Inteligencia Artificial (en particular, el Aprendizaje Automático) impulsará a los humanos y a las máquinas a trabajar juntos;
- Enumere las direcciones futuras del trabajo conjunto de humanos y máquinas.
Contenido
Parte superior1. Inteligencia Artificial y Humana: Introducción e historia
- Definición general de inteligencia humana y artificial (IA).
- El "aprendizaje a partir de la experiencia" y su relación con el aprendizaje automático (Machine Learning, ML) (definición explícita de Tom Mitchell).
- El ML contribuye significativamente al crecimiento de la Inteligencia Artificial.
- La IA forma parte del "Diseño Universal" y de la "Cuarta Revolución Industrial".
2. Ejemplos de IA: ventajas, retos y riesgos
- beneficios de la Inteligencia Artificial
- ventajas de los sistemas máquina y hombre-máquina
- Retos de la Inteligencia Artificial
- las limitaciones de la IA en comparación con los sistemas humanos
- retos éticos generales que plantea la IA
- comprensión de los riesgos de la Inteligencia Artificial
- fuente de financiación para proyectos de IA
- oportunidades para la IA
3. Introducción al aprendizaje automático
- IA agente inteligente
- diferencias con Machine Learning (ML)
- las cuatro dependencias de los agentes racionales
- medida del rendimiento, entorno, actuadores y sensores
- reflejo, reflejo basado en el modelo, basado en el objetivo y basado en la utilidad
- ejemplos de aprendizaje automático en los siguientes contextos:
- empresa
- social (medios de comunicación, entretenimiento)
- ciencia - que la capacidad típica y estrecha de la IA es útil en la funcionalidad de los agentes de ML e IA
- formas de ML:
- supervisado
- sin supervisión
- refuerzo - el esquema básico de una red neutra
4. El futuro de la inteligencia artificial: humanos y máquinas juntos
- La Inteligencia Artificial (en particular el aprendizaje automático) impulsará el trabajo conjunto de humanos y máquinas
- enumere las direcciones futuras del trabajo conjunto de humanos y máquinas
Pre-requisitos
Parte superiorNo se requieren conocimientos previos específicos.
Certificación de Prueba
Parte superiorEsta clase incluye un bono de examen en línea. Estos tendrán una validez de 12 meses. Tendrá que programar y completar sus exámenes dentro de este marco de tiempo.
Completar con éxito el examen EXIN BCS Artificial Intelligence Essentials:
Detalles del examen:
- Tipo de examen: Preguntas tipo test
- Número de preguntas: 20
- Nota de aprobado: 65% (13 / 20 preguntas)
- Libro abierto/notas: No
- Equipos electrónicos/ayudas permitidas: No
- Duración del examen: 30 minutos
- Idioma : Inglés
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