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Architecting with Google Compute Engine (GCE)

  • Código del Curso GO5973
  • Duración 3 días
  • Versión 2.1.2

Otros Métodos de Impartición

Otras opciones de pago

  • GTC 20 IVA Incluido

    ¿Qué son los GTC?

Aprendizaje Virtual Precio

eur1,350.00

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Método de Impartición

Este curso está disponible en los siguientes formatos:

  • Clase de calendario

    Aprendizaje tradicional en el aula

  • Aprendizaje Virtual

    Aprendizaje virtual

Solicitar este curso en un formato de entrega diferente.

Este curso de tres días con instructor inicia a los profesionales participantes en la infraestructura completa y flexible y en los servicios de plataforma que ofrece Google Cloud, con un enfoque en el Motor de Computación. A través de una combinación de presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos, los participantes exploran y despliegan elementos de la solución, incluyendo componentes de la infraestructura como redes, sistemas y servicios de aplicaciones. Este curso también cubre el despliegue de soluciones prácticas, incluyendo redes de interconexión segura, claves de encriptación suministradas por el cliente, gestión de seguridad y acceso, cuotas y facturación, y supervisión de recursos.

Curso Remoto (Abierto)

Nuestra solución de formación remota o virtual, combina tecnologías de alta calidad y la experiencia de nuestros formadores, contenidos, ejercicios e interacción entre compañeros que estén atendiendo la formación, para garantizar una sesión formativa superior, independiente de la ubicación de los alumnos.

Calendario

Parte superior
    • Método de Impartición: Aprendizaje Virtual
    • Fecha: 10-12 febrero, 2025
    • Sede: Aula Virtual
    • Idioma: Inglés

    eur1,350.00

Dirigido a

Parte superior
  • Arquitectos de soluciones de nube, ingenieros de desarrollo
  • Personas que utilizan la plataforma de la nube de Google para crear nuevas soluciones o para integrar sistemas, entornos de aplicaciones e infraestructuras existentes con un enfoque en el motor de computación

Objetivos del Curso

Parte superior

Los objetivos de este curso son:

  • Configurar redes de VPC y máquinas virtuales
  • Administrar la gestión de la identidad y el acceso a los recursos
  • Implementar servicios de almacenamiento de datos en la nube de Google
  • Administrar y examinar la facturación de los recursos de Google Cloud
  • Supervisar los recursos usando los servicios de Google Cloud
  • Conecta tu infraestructura a la nube de Google
  • Configurar los balanceadores de carga y la auto-escala para las instancias VM
  • Automatizar el despliegue de los servicios de infraestructura de Google Cloud
  • Aprovechar los servicios gestionados en la nube de Google


 

Módulo 1: Introducción a la nube de Google

  • Enumerar las diferentes formas de interactuar con la nube de Google
  • Usar la Cloud computing y el almacenamiento Cloud de Google
  • Crear cubos de almacenamiento Cloud
  • Utiliza el Google Cloud Marketplace para desplegar soluciones


Módulo 2: Redes virtuales

  • Listar los objetos VPC en la nube de Google
  • Diferenciar entre los diferentes tipos de redes de VPC
  • Implementar redes de VPC y reglas de cortafuegos
  • Implementar el acceso privado de Google y el NAT de la nube


Módulo 3: Máquinas virtuales

  • Recordemos las opciones de CPU y memoria de las máquinas virtuales
  • Describa las opciones de disco para las máquinas virtuales
  • Explique los precios y descuentos de la VM
  • Usar el Motor de Computación para crear y personalizar instancias de VM


Módulo 4: Nube IAM

  • Decribir la jerarquía de recursos del IAM de la nube
  • Explicar los diferentes tipos de funciones del IAM
  • Recordar los diferentes tipos de miembros de la IAM
  • Implementar el control de acceso a los recursos utilizando la nube IAM


Módulo 5: Servicios de almacenamiento de datos

  • Diferenciar entre almacenamiento en la nube, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Firestore y Cloud Bigtable
  • Elija un servicio de almacenamiento de datos en función de sus necesidades
  • Poner en marcha servicios de almacenamiento de datos

Módulo 6: Gestión de recursos

  • Describa la jerarquía del administrador de recursos de la nube
  • Reconocer cómo las cuotas protegen a los clientes de Google Cloud
  • Usar etiquetas para organizar los recursos
  • Explica el comportamiento de las alertas de presupuesto en Google Cloud
  • Examinar los datos de facturación con BigQuery


Módulo 7: Monitoreo de recursos

Describa los servicios de vigilancia, registro, informe de errores, rastreo y depuración

Crear gráficos, alertas y controles de tiempo de actividad para los recursos con la vigilancia de la nube

Usar el depurador de nubes para identificar y corregir errores


Módulo 8: Interconexión de redes

  • Interconexión de la Nube de Google y los servicios de peering disponibles para conectar su infraestructura a la Nube de Google
  • Determinar qué interconexión de la nube de Google o servicio de peering utilizar en circunstancias específicas
  • Crear y configurar las puertas de enlace de la VPN
  • Cuándo usar VPC compartido y cuando usar VPC Network Peering


Módulo 9: Equilibrio de carga y auto-escalado

  • Recordemos los diversos servicios de balanceo de carga
  • Determinar qué equilibrador de carga de la nube de Google para utilizar en circunstancias específicas
  • Describa el comportamiento de auto-escalada
  • Configurar los equilibradores de carga y la autoescala


Módulo 10: Modernización de la infraestructura

  • Automatizar el despliegue de los servicios de Google Cloud usando Deployment Manager o Terraform
  • Resumir el mercado de la nube de Google


Módulo 11: Servicios gestionados

  • Describir los servicios gestionados para el procesamiento de datos en Google Cloud

Pre-requisitos

Parte superior
  • Haber completado el curso Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure o tener una experiencia equivalente
  • Dominio básico de las herramientas de línea de comandos y de los entornos del sistema operativo Linux
  • Experiencia en operaciones de sistemas, incluyendo el despliegue y la gestión de aplicaciones, ya sea en las instalaciones o en un entorno de nube pública


 

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